一个全新的2022年已经到来,新的一年全球依旧遮蔽在疫情的阴霾之下,这并不是什么好事情。然而,由疫情所激发的信息技术爆发却是一件好事。

　　在过去十年,我们见证了数字化转型的快速发展,也见证了DevOps 概念的诞生;而在过去一年中,DevOps 经历了前所未有的飞速成长。

　　接下来,本文就为大家介绍在过去的一年中DevOps 经历了哪些蓬勃发展。作为时代洪流中的当局者,我们又该怎样应对?

　　 2021年我们见证的DevOps发展

　　1、DevOps成为任何数字业务转型的核心

　　由于买方行为的重大变化和持续的供应链危机,各种规模的组织都不得不调整其业务模式。DevOps 团队是所有主要数字业务转型计划的核心,因此对 DevOps 专业知识的需求正在迅猛上升,呈现了严重的供不应求趋势。

　　据预测,未来 10 年我们将看到比过去 40 年更多的数字化转型。如果没有开发人员和工程师携手合作,如果不能做到更快速地构建和部署,恐怕一些企业的发展愿景将难以实现。

　　2、低代码值得依赖吗?

　　疫情导致人们对驱动数字工作流的需求激增。低代码的出现,可能减少专业开发人员构建应用程序所需要的时间,这是好事。

　　但是,值得注意的是,低代码目前依旧难以胜任复杂框架的构建,过程代码构建依旧不可替代。从这一维度上来说,低代码可以在比较低层次上加快开发人员的部署速度,但无法替代更加高级的功能构建。

　　或许,下一代的低代码将很快由非专业的个人来参与开发,届时涌来如此多的代码会吞没 DevOps 管道吗?这还有待观察。

　　3、微服务优势凸显

　　构建应用程序的架构用松散耦合的服务来构建框架的核心概念可以追溯到1990 年代。下一个时代,将是面向服务框架 (SOA)的天下。

　　当然,微服务本身已经存在好几年了。然而,随着容器作为构建微服务的软件工件的兴起,微服务的优势得到有力凸显:微服务构建不仅需要更少的时间,而且更易于维护且更具弹性。

　　4、可观察性是DevOps的一项重大进步

　　可观察性的概念可以追溯到线性动态系统。可观察性的最基本形式就是——衡量外部输出的信息,从而推断出系统内部状态的程度。

　　在2021年,众多IT供应商推出了各种类型的可观察性平台。这些可观察平台使 DevOps 团队可以更轻松地查询机器数据,在问题造成进一步中断之前主动发现问题产生的根本原因。

　　与通常仅提供预定义指标来识别特定平台的监控平台相比,这无疑是重大进步。

　　5、AI 将更好地改变 DevOps

　　管理 DevOps 环境涉及高度的复杂性。尤其是在数据爆发的现在,数据的快速扩散使 DevOps 团队难以有效地载入、摄取和解锁数据,而想要根据信息做出良好的业务决策就更难了。

　　AI 可以加快软件发布步伐,帮助企业实现持续交付。这使程序员能够以大约 10倍的速度发布软件,并允许在发布程序之前对其进行审查。

　　由此,从挑战大量高度复杂数据上来说,DevOps 的未来将由人工智能驱动。如果是要集成和分析数据,人工智能驱动的解决方案将是第一选择。

　　Gartner指出,到 2023 年,40%的 DevOps 团队将利用具有内置 AI 功能的应用程序和基础设施监控解决方案。Gartner预测,AIOps市场将以每年在3亿至5亿美元之间的惊人速度增长。